Автоматизированная система проведения опросов - Магистерская диссертация

Готовая магистерская диссертация на тему "Автоматизированная система проведения опросов". Программная часть выполнена в виде web-приложения. Серверная часть написана на php с использованием фреймворка Yii2, клиентская часть на языке JavaScript, при написании клиентской части использовался MVC фреймворк Backbone, СУБД - MySQL.

В пояснительной записке 128 страниц, без приложений 91 страница. Список литературы включает в себя 35 источников.

Комплект работы включает в себя пояснительную записку, исходный код приложения, речь и презентацию.

Антиплагиат (проверено на сайте antiplagiat.ru, модуль поиска - интернет) - 74% на 01.05.2017

Ниже приведено содержание магистерской диссертации и часть текста работы.

 

Оглавление

Введение

1.     Цель и задачи исследования

2.     Анализ предметной области

2.1.       Обоснование актуальности темы магистерской диссертации

2.2.       Участники информационного процесса и их функции

2.3.       Недостатки существующей системы оценки качества дистанционного обучения

2.4.       Анализ методов оценки качества и эффективности функционирования сложных социально–экономических систем

2.4.1.       Исследование существующих методов оценки систем

2.4.2.       Качественные методы измерения и оценивания характеристик систем

2.5.       Формализация решения задачи оценки качества и эффективности системы дистанционного обучения

3.     Анализ и выбор средств реализации программного обеспечения экспертной оценки

3.1.       Анализ существующих систем проведения опросов

3.2.       Выбор технологий реализации программного обеспечения экспертной оценки

3.3.       Выбор среды разработки программного обеспечения экспертной оценки

4.     Информационное моделирование проектируемой системы

4.1.       Анализ существующих моделей проектирования систем

4.2.       Разработка диаграммы вариантов использования системы

4.3.       Разработка диаграммы деятельности

4.4.       Разработка диаграммы последовательности

4.5.       Проектирование структуры данных

5.     Разработка компонентов информационного и программного обеспечения

5.1.       Разработка пользовательского интерфейса системы

5.2.       Разработка структуры базы данных

5.3.       Диаграмма классов разработанной системы

5.4.       Диаграмма компонентов разработанной системы

5.5.       Разработка модуля проведения опроса для размещения на других сайтах

6.     Опытные испытания разработанной системы

6.1.       Обзор курса, по которому будет проводиться анализ качества и эффективности

6.2.       Составление анкеты для проведения опроса

6.3.       Процесс проведения опроса

6.4.       Анализ результатов проведенного опроса

6.5.       Предложения по практическому использованию разработанной системы

Заключение

Список литературы

Приложение А. Глоссарий

Приложение Б. Листинг исходного кода

Приложение В. SQL скрипт создания базы данных

 

Объектом исследования магистерской диссертации является дистанционное обучение.

Предметом исследования являются методы и средства автоматизации оценки качества системы дистанционного обучения и её компонентов: занятий, курсов, результатов обучения.

Целью данной магистерской диссертации является разработка программного обеспечения, позволяющего автоматизировать сбор исходных данных и оценку качества и эффективности дистанционного обучения.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• проанализировать процессы обработки информации при организации дистанционного обучения;
• исследовать и классифицировать методы и средства оценки качества и эффективности дистанционного обучения;
• выбрать методы оценки качества и эффективности дистанционного обучения, реализуемые в разрабатываемом программном обеспечении;
• спроектировать и реализовать программное обеспечение для оценки качества и эффективности дистанционного обучения;
• апробировать разработанные методы оценки качества и эффективности системы дистанционного обучения.

Практическая ценность диссертационной работы заключается в том, что разработанное программное обеспечение может быть использовано для проведения и анализа результатов массовых онлайн опросов как для оценки эффективности системы дистанционного обучения, так для решения аналогичных задач.